Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las variados variables (Tabla 2).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las variados variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes sobre Correlacioacute;n asi­ como Determinacioacute;n perduracion Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n lineal (1) perduracion Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Distancia Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 PERMANENCIA – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada Con El Fin De la variable sexo fue la sobre tau_b de Kendall (tb); para el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n de Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con probable explicativo de la varianza de mi?s grande al diez%, entre las variables asociadas. Causa: Elaboracioacute;n propia (2019).

Por otra pieza, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, antiguedad desplazandolo hacia el pelo AP. De la misma modo, se identificoacute; discrepancia significativa Con El Fin De la variable Sexo, asociada a IIM, SD asi­ como AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza Con El Fin De las factores perduracion, Sexo desplazandolo hacia el pelo DA Variable Edad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p Edad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado de Kruskal-Wallis. gl: Grados de Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Raiz: Elaboracioacute;n misma (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de las variables permanencia y no ha transpirado AP. Al respecto, se realizoacute; una diferente demostracii?n sobre varianza Con El Fin De estas, para identificar la independencia sobre estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas de antiguedad Adolescencia y mayor Joven estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); no obstante, la relacioacute;n rectilineo sobre permanencia separado explica en un 1.3% el DA mediado por la Distancia Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma forma, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), sin embargo la fuerza de la relacioacute;n recto es inversa, unico al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea sobre la Mediana de la variable independiente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n entre las variables DA y AP Alto DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre Edad y AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y no ha transpirado liacute;nea sobre disposicion con el tasacii?n R 2 . La asociacioacute;n seri­a directa para DA asi­ como permanencia, e inversa Con El Fin De DA y no ha transpirado AP. Raiz: Elaboracioacute;n misma (2019).

Igualmente, se identificaron diferencias significativas en las variaciones sobre IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN asociadas a Sexo. En este significado, se realizoacute; una diferente prueba sobre varianza para estas con el fin de identificar la independencia de estas variables asociadas en las categoriacute;as intra-grupos de la variable independientemente Sexo, identificaacute;ndose que las categoriacute;as sobre sexo (adulto asi­ como femina) estaacute;n asociadas significativamente a cada una de estas variables dependientes (plt; .05). Maacute;s concretamente, la asociacioacute;n entre la categoriacute;a Hombre fue identificada de la sub siguiente forma: IIM [X 2 =73.266(17), plt; .05], SD [X 2 =94.289(22), plt; .05], AN [X 2 =71.648(30), plt; .05]. De la misma manera cГіmo eliminar la cuenta glint, la asociacioacute;n entre la categoriacute;a femina fue identificada asiacute;: IIM [X 2 =145.861(18), plt; .05], SD [X 2 =146.796(22), plt; .05], AN [X 2 =121.210(34), plt; .05]. Sin embargo, no se pudo ejecutar la prueba sobre ajuste rectilineo para determinar la fuerza de la relacioacute;n, debido a la esencia dicotoacute;mica sobre la variable Sexo.

Para probar En Caso De Que el DA es explicado asi­ como en queacute; porcentaje, se realizoacute; una regresioacute;n rectilineo muacute;ltiple por las diversas variables estudiadas.

Mediante el meacute;todo por pasos, se definioacute;, como juicio de inclusioacute;n al prototipo, la probabilidad del estadiacute;stico F con precio plt;= .05 desplazandolo hacia el pelo como parecer sobre exclusioacute;n, la probabilidad (p) del estadiacute;stico F con valor pgt;= .1. Sobre eacute;sta forma, unico la variable independiente Edad cumplioacute; con el discernimiento de inclusioacute;n. La sub siguiente seri­a la informacioacute;n de la Regresioacute;n recto realizada: R= .115; R 2 = .013; R 2 cenido= .011; error tiacute;pico (ET) de la estimacioacute;n sobre ET=28.890. Se concluye, entonces, que el 1.1% sobre la varianza del DA es explicado por la perduracion [F=6.512(1), p= .01]. El residual (RS) fue sobre: [RS=407301.893(488), M 2 =834.635] y no ha transpirado el prototipo extraiacute;do fue: Y=359+0,73X. En Donde Y= Variable Dependiente (Desempentilde;o Acadeacute;mico); beta;=Paraacute;metro (Constante del DA; 359; 0.73); X= Variable predictora o independientemente (perduracion).

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